Schwachstellen in Open-Source-MLOps-Plattformen
Schwachstellen in Open-Source-MLOps-Plattformen
Sicherheitsforscher bei JFrog zeigen auf, dass moderne Machine-Learning-Plattformen (MLOps) eine wachsende Angriffsfläche für Cyberangriffe bieten. Durch die zunehmende Automatisierung von maschinellem Lernen in Unternehmen öffnen MLOps-Systeme neue Schwachstellen, die gezielt ausgenutzt werden können.