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- Sniffing- und Man-in-the-Middle-Angriffe erkennen und verhindern
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- Automatisierung in der IT-Sicherheit als Lösung für den Fachkräftemangel
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- Cuttlefish-Malware kann Daten direkt von Routern stehlen
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- Kein Update für Fehler 0×80070643 des Updates KB5034441
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- Cyberangriffe bedrohen die digitale Transformation
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- 97 Zero-Day-Schwachstellen wurden 2023 ausgenutzt
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- Arrow stellt neuen Service für Datensicherung in der Cloud vor
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- FeuerTrutz 2024 in Nürnberg
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- Sicherheitsvorfälle in der Cloud steigen um 24 Prozent
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- IT-Sicherheit: Mobiles Arbeiten birgt neue gefährliche Risiken
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- Die Top 10 Fehler bei einem SIEM
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- Viele Unternehmen nutzen intern noch immer HTTP, Telnet oder SMBv1
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- Bericht über Sicherheitsverletzung bei Dropbox Sign
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Videoanalyse mit Deep Learning und KI
Trotz ständiger Fortschritte in der Technologie erzeugen Videoanalyselösungen noch immer häufige, unerwünschte Fehlalarme, die allerdings mit Deep Learning und KI reduziert werden können.
Die Gründe für die Fehlalarme liegen darin, dass die Videoanalyselösungen nicht exakt zwischen beispielsweise einem streunenden Tier und einer menschlichen Bewegung, einem Fahrzeug oder Bildrauschen unterscheiden können. Dies bindet zeitliche und finanzielle Ressourcen, weil Sicherheitsmitarbeiter jeden Vorfall dennoch vor Ort überprüfen müssen. Darüber hinaus verlieren sie das Vertrauen in ihre Systeme, insbesondere bei älteren Modellen. Dies führt dazu, dass Sicherheitsverantwortliche die Technologie stellenweise wieder deinstallieren.
KI-basierte Videoanalyselösungen
Hanwha Techwin ist bietet mit seinen Deep Learning-Videoanalyselösungen leistungsstarke Werkzeuge für die Sicherheit von Unternehmen, Behörden und anderen Organisationen sowie kommerziell genutzte Sicherheitskontrollräume. Die lizenzfreie Software läuft mit hochauflösenden Kameras und bietet ein hohes Maß an Erkennungsgenauigkeit bei gleichzeitiger Minimierung von Fehlalarmen. Das liegt insbesondere an ihrer Fähigkeit, gleichzeitig verschiedene Objekttypen wie Fahrzeuge, Gesichter und Nummernschilder zu erkennen […]
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