MoneyTiming: Aktuelle Beiträge
- NIS2 macht Cybersecurity zur Pflicht
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Datenschutzrechtliche Anforderungen an Künstliche Intelligenz
- Qualys bietet ein globales MSSP-Portal an
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- Anwendungssicherheit ist ein blinder Fleck bei Führungskräften
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- 20 Jahre alte Lücke ermöglicht Angreifern das Auslesen von Daten
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- Anbieter dürfen keine unsicheren Kennwörter mehr zulassen
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- Überwachung vs. Datenschutz: Die Auswirkungen von Abschnitt 702
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- Sicherheitsmaßnahmen beim Einsatz von Fernwartungssoftware
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- Dell erweitert seine Cyberresilienz
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- Ransomware-Angriffe zielen zunehmend auf Datendiebstahl ab
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- Anzeichen für eine Zero-Day-Schwachstelle bei Zyxel-Geräten
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- Archivierte Apache-Projekte sind eine Gefahr
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- Was ist Confidential Computing?
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- Ist meine Datensicherung auch NIS2-konform?
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- Malware-Schutz für Windows in Intune steuern
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- Wird die Vorratsdatenspeicherung eingefroren oder nicht?
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- Angreifer können über Ghostscript Schadcode einschleusen
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- Verbraucherbetrug im elektronischen Handel
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- Gefährliche Schwachstelle im Linux-Kernel
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Datenschutzrechtliche Anforderungen an Künstliche Intelligenz
- CISA warnt vor aktiver Ausnutzung von Sicherheitslücken bei GitLab
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Datenschutzrechtliche Anforderungen an Künstliche Intelligenz
- Täglich mehrere kritische Cybervorfälle in Unternehmen
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Datenschutzrechtliche Anforderungen an Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) bietet spannende Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Branchen. Die Prüfung von Kreditwürdigkeit in der Finanzwirtschaft, Chatbots sowie selbstlernende Maschinen sind dabei nur erste Anwendungsbeispiele. Gleichzeitig regt Künstliche Intelligenz die Diskussionen insbesondere in Hinblick auf die Tragweite der Entscheidungen an: Welche Informationen werden von KI-Systemen genutzt? Wann trifft ein Algorithmus Entscheidungen?
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